网络搜索：通过在线群体下载商业智慧

　　如何预测与感知未来？最新的研究表明：在某个给定的领域，网上所讨论话题发生的可能性与现实世界中的相关现象是有联系的。

　　人们总是通过预测来做出决断，比如设想一部电影可能会热卖，猜测某位政治人士将成为下任总统，或是推断股市到底是上涨还是下跌。

　　在某个区域，网上所讨论话题发生的可能性与现实世界中的相关现象是有联系的。“我们对‘群体智慧’很感兴趣。这种群体智慧是大众对于某个值得探讨的问题的观点集合。”沃顿商学院教授阿尔伯特·塞兹和尤里·西蒙逊发现了一个更便宜的信息渠道——网络搜索，它在某种程度上具有和预测市场一样的功效。

　　例如，若想了解人们认为哪些国家以及美国哪些州和大城市最腐败，他们就会在一个叫做Exalead的搜索引擎中输入相关信息，通过比较同一页面上各地含有“腐败”字样的条款数目，就可得出相应的腐败状况排行但预测市场还不够理想。市场需要人为经营和管理。西蒙逊在最近的一篇论文中明确指出，所得结果毫不惊人。人们普遍认为最腐败的国家是尼日利亚、塞尔维亚和海地，而美国最腐败的州是新泽西、纽约和伊利诺斯，最腐败的大城市为芝加哥和新奥尔良等。网上的很多信息表明这些地方和腐败现象联系密切。

　　两位学者说：“试想，当一个现象发生得越频繁越持久时，那么它被关注并被记录下来的可能性就越大。通过统计有多少人对某个现象做出了记录，就可得知该现象发生的频率如何了。”

　　西蒙逊认为他们的研究都是有据可查的，而不是无稽之谈，不是网络博客及聊天室里讨论的那些传闻。“传闻都很短暂，但我们看到的资料却都有长期记录。”他说到，“我本以为会收集到很多博客文章，但实际上却远没我们想象的那么多。”

　　二人的研究表明了当不同的人以各种方式生成的大量文本信息的情况中，一种重复出现的数据模式。社会学家也许可以用网络信息出现的频度为代表，来研究当地的社会发展趋势，否则的话，采取其他方式则很难对这种趋势进行衡量。

　　而网络信息还有其他商业用途。西蒙逊谈到，一些精心设计的网络搜索可以使得经营者事先了解业务发展状况，从而帮助他们节省资金。像索尼这样的公司在推出新版电子游戏主机之前，可以先对网络上的相关信息进行评估。“索尼推出新的游戏平台时，将涉及到庞大的物流问题。”西蒙逊说到，“比如他们要考虑应向哪个城市发送较多的机器。如果在新机上市前，索尼在网上对不同城市的需求信息做过评估比较，这样就能够调整送货数量，保证需求量最大的城市能得到最多的游戏主机。”事实上，像Nielsen Buzzmetrics之类的企业已经开始使用网上消费者信息，来协助公司的销售业务发展了。

　　而像政治顾问这样，最终是以推销人而非物为目的的职业，同样可以使用此项新技术。他们可以通过统计哪些人群在网上对候选人及其竞争对手使用的褒贬用语，来获知人们的观点看法。接着他们就可以进一步有重点地进行调查或使用焦点小组进行调研了。

　　此项研究的一大附带成果是，让我们有机会对塞兹和西蒙逊使用过的各种网络搜索引擎做一比较。首当其冲的就是Google。“Google无法进行单个项目的自动搜索。”西蒙逊说。最终他们选择了Exalead，这是个法国的搜索引擎，但可使用英语版本。他们认为Exalead和Ask.com最可靠。“我们发现Yahoo是最不可靠的。”西蒙逊又说到，“你今天查过某个信息后，下周再查相同的信息时，就会发现不同信息的数量能相差数百万页。我觉得这数百万条新文件是不可能在一周内产生的。”　　

(责任编辑：陈默)